KI & Machine Learning
Intelligente Systeme, die lernen, vorhersagen und automatisieren
OpenAI / GPT
Anthropic Claude
TensorFlow
PyTorch
scikit-learn
Hugging Face
LangChain
OpenCV
Unser Ansatz: Wir kombinieren kommerzielle LLM-APIs (OpenAI, Anthropic) fuer schnelle Time-to-Value mit Open-Source-Frameworks (PyTorch, Hugging Face) fuer spezialisierte, selbst gehostete Modelle. Die Wahl haengt vom Use Case ab: Standardaufgaben wie Textzusammenfassung nutzen API-basierte Modelle, waehrend branchenspezifische Anforderungen wie medizinische Dokumentenanalyse eigene Fine-Tuning-Pipelines erfordern.
API-First & Hybrid
Modulare KI-Integration ueber standardisierte APIs. Bei Bedarf On-Premise-Deployment fuer maximale Datenkontrolle.
- REST & Streaming APIs
- RAG-Pipelines mit Vektordatenbanken
- Prompt-Engineering & Fine-Tuning
- Multi-Model-Orchestrierung
Messbare Ergebnisse
KI-Automatisierung die sich in konkreten Business-Metriken widerspiegelt.
- 80% schnellere Dokumentenverarbeitung
- Praediktive Analysen mit >90% Genauigkeit
- Automatisierte Entscheidungsunterstuetzung
- 24/7 intelligente Assistenten
Production-Ready
Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit von Tag eins an.
- DSGVO-konforme Datenverarbeitung
- Model Monitoring & Drift Detection
- Audit-Trails fuer alle KI-Entscheidungen
- Fallback-Strategien & Human-in-the-Loop
Frontend
Performante, barrierefreie Interfaces fuer Web und Desktop
React
Next.js
Vue.js
Nuxt
TypeScript
Tailwind CSS
Vite
Storybook
Wann was: React + Next.js ist unser Standard fuer komplexe Enterprise-Anwendungen mit SEO-Anforderungen, Server-Side Rendering und umfangreichem State Management. Vue.js + Nuxt setzen wir ein fuer schnellere Entwicklungszyklen, leichtere Applikationen und Teams, die eine flachere Lernkurve benoetigen. Alle Projekte nutzen TypeScript als Pflicht — keine Ausnahme.
Component-Driven
Wiederverwendbare UI-Komponenten mit Design-System-Anbindung und automatisierten Tests.
- Atomic Design Methodologie
- Design Tokens fuer konsistente Themes
- Component Library mit Storybook
- Automatisierte Visual Regression Tests
Performance First
Sub-Sekunden Ladezeiten durch intelligentes Code-Splitting und moderne Rendering-Strategien.
- Core Web Vitals im gruenen Bereich
- SSR, SSG, ISR je nach Anforderung
- Lazy Loading & Tree Shaking
- Edge-optimiertes Deployment
Skalierbare Architektur
Micro-Frontend-Faehigkeit, Monorepo-Unterstuetzung und CI/CD-Integration ab Tag eins.
- Micro-Frontends mit Module Federation
- Monorepo via Turborepo / Nx
- Accessibility (WCAG 2.1 AA)
- Internationalisierung (i18n) eingebaut
Backend
Robuste, skalierbare Server-Architekturen fuer jede Last
Node.js
Python
Go
Rust
FastAPI
Express
NestJS
GraphQL
Sprachen nach Einsatzgebiet: Node.js / NestJS fuer Event-getriebene Systeme, APIs und Real-Time-Anwendungen. Python / FastAPI fuer KI-Microservices, Daten-Pipelines und wissenschaftliche Berechnungen. Go fuer hochperformante Microservices, CLI-Tools und Infrastruktur-Software. Rust fuer sicherheitskritische Systeme und Hochleistungskomponenten, die maximale Zuverlaessigkeit erfordern.
Microservices & API-Gateway
Lose gekoppelte Services, die unabhaengig deployt und skaliert werden koennen.
- Domain-Driven Design (DDD)
- Event-Driven Architecture mit Message Queues
- API Gateway mit Rate Limiting
- gRPC fuer interne Kommunikation
Unbegrenzt skalierbar
Von 100 bis 10 Millionen Requests pro Tag — die Architektur waechst mit.
- Horizontale Auto-Skalierung
- Sub-50ms Response Times (p99)
- 99.99% Uptime SLA-faehig
- Multi-Region Deployment
Security by Design
Sicherheit als Grundlage, nicht als Nachgedanke.
- OAuth 2.0 / OpenID Connect
- Zero-Trust Architecture
- Verschluesselung at rest & in transit
- SOC 2 & ISO 27001 Kompatibilitaet
Cloud & DevOps
Infrastruktur als Code, automatisiert und reproduzierbar
AWS
Google Cloud
Hetzner
Docker
Kubernetes
Terraform
GitHub Actions
GitLab CI
Prometheus
Grafana
Unser Infrastruktur-Ansatz: Multi-Cloud-Strategie mit AWS als primaere Enterprise-Plattform, Google Cloud fuer KI/ML-Workloads und Hetzner als kosteneffiziente europaeische Alternative fuer DSGVO-sensible Daten. Alles wird ueber Terraform als Infrastructure-as-Code verwaltet — kein manuelles Klicken in Konsolen. Kubernetes orchestriert die Container-Workloads, waehrend Prometheus + Grafana fuer lueckenloses Monitoring sorgen.
GitOps & IaC
Jede Aenderung an der Infrastruktur durchlaeuft Code Review, Tests und automatisches Deployment.
- Terraform / Pulumi fuer IaC
- GitOps mit ArgoCD / Flux
- Immutable Infrastructure Prinzip
- Blue-Green & Canary Deployments
Zero-Downtime Operations
Kontinuierliche Deployments ohne Ausfallzeiten und volle Rollback-Faehigkeit.
- CI/CD mit unter 10 Minuten Deployment-Zeit
- Automatisierte Rollbacks bei Fehlern
- Self-Healing Infrastructure
- Kostenoptimierung durch Auto-Scaling
Compliance & Kontrolle
Vollstaendige Transparenz ueber Infrastruktur, Kosten und Sicherheit.
- DSGVO-konformes Hosting in der EU
- Verschluesselte Secrets-Verwaltung (Vault)
- Audit-Logs fuer alle Infrastruktur-Aenderungen
- Disaster Recovery mit definierten RPO/RTO
Datenbanken
Die richtige Datenbank fuer jede Anforderung — relational, dokumentbasiert oder Vektor
PostgreSQL
MySQL
MongoDB
Redis
Elasticsearch
Pinecone
Supabase
Prisma ORM
Wann welche Datenbank: PostgreSQL ist unser Standard fuer strukturierte Daten, komplexe Queries und ACID-Transaktionen. MongoDB fuer flexible Schemata und dokumentenorientierte Workloads. Redis als Caching-Layer und fuer Echtzeit-Session-Management. Elasticsearch fuer Volltextsuche und Log-Analyse. Pinecone als Vektordatenbank fuer KI-Anwendungen (RAG, semantische Suche). Supabase fuer schnelle MVPs mit PostgreSQL-Backend und Auth.
Polyglot Persistence
Verschiedene Datenbanken fuer verschiedene Anforderungen — orchestriert durch einheitliche Datenzugriffsschichten.
- ORM-basierter Zugriff (Prisma, SQLAlchemy)
- Connection Pooling & Query Optimization
- Migrations-Pipelines mit Versionierung
- Event Sourcing & CQRS bei Bedarf
Datenintegritaet & Speed
Konsistente Daten bei Millisekunden-Antwortzeiten — auch bei Millionen von Records.
- Sub-10ms Cache Responses (Redis)
- Volltextsuche in unter 50ms
- Automatisierte Backups & Point-in-Time Recovery
- Read Replicas fuer Lastverteilung
Compliance & Sicherheit
Verschluesselung, Zugriffskontrolle und Audit-Faehigkeit fuer regulierte Branchen.
- Encryption at Rest & in Transit
- Row-Level Security (RLS)
- DSGVO: Loeschkonzepte & Anonymisierung
- Managed-DB-Services fuer reduzierten Ops-Aufwand
Mobile
Cross-Platform und Native — die richtige Strategie fuer jede App
React Native
Flutter
Swift (iOS)
Kotlin (Android)
Expo
Capacitor
Cross-Platform vs. Native: React Native ist unsere Empfehlung fuer Teams, die bereits React im Web einsetzen — maximaler Code-Sharing zwischen Web und Mobile. Flutter fuer visuell anspruchsvolle Apps mit pixelgenauem Design auf beiden Plattformen. Native (Swift/Kotlin) nur, wenn Plattform-spezifische APIs, Hardware-Zugriff oder maximale Performance (Gaming, AR, komplexe Animationen) zwingend erforderlich sind. In 80% der Faelle ist Cross-Platform die bessere Wahl.
Shared Codebase
Bis zu 90% geteilter Code zwischen iOS und Android — mit nativer Performance.
- Einheitliche Business-Logik fuer alle Plattformen
- Native Modules fuer Plattform-APIs
- OTA-Updates (Over-the-Air) ohne Store-Delay
- Shared Design System mit Web-Frontend
Schneller am Markt
Eine Codebasis, zwei Plattformen — 40% schnellere Entwicklung gegenueber nativem Dual-Track.
- 40% reduzierte Entwicklungszeit
- Einheitliche UX auf iOS & Android
- Hot Reload fuer schnellere Iterationen
- Offline-First-Architektur moeglich
Store & Distribution
Von der Entwicklung bis in den App Store — inklusive MDM-Integration und Enterprise-Distribution.
- App Store & Play Store Deployment
- Enterprise Distribution (MDM)
- Push Notifications & Deep Linking
- Biometrische Authentifizierung
Automatisierung & Workflow
Prozesse automatisieren, Systeme verbinden, Effizienz maximieren
n8n
Zapier
Make (Integromat)
Apache Airflow
Temporal
RabbitMQ
Apache Kafka
Puppeteer / Selenium
Automatisierung auf allen Ebenen: n8n (Self-Hosted) und Make/Zapier (SaaS) fuer No-Code/Low-Code-Workflows und schnelle Integrationen zwischen SaaS-Tools. Apache Airflow fuer komplexe Daten-Pipelines und ETL-Prozesse. Temporal fuer langlebige, zustandsbehaftete Workflows mit garantierter Ausfuehrung. Kafka & RabbitMQ als Message Broker fuer Event-Driven Architectures im Enterprise-Umfeld.
Event-Driven Pipelines
Systeme reagieren automatisch auf Ereignisse — kein manuelles Triggern, keine vergessenen Schritte.
- Webhook-basierte Trigger
- Cron-Schedules fuer Batch-Jobs
- Retry-Logik mit Exponential Backoff
- Dead Letter Queues fuer Fehlerbehandlung
Stunden gespart, jeden Tag
Repetitive Aufgaben eliminieren und Mitarbeiter fuer wertschoepfende Taetigkeiten freisetzen.
- Automatische Datensynchronisation
- Email- und Benachrichtigungs-Workflows
- Dokumentengenerierung & Reporting
- Komplexe Approval-Workflows
Zuverlaessigkeit garantiert
Exactly-once Processing, Monitoring und Alerting fuer mission-critical Workflows.
- Genau einmalige Verarbeitung (Exactly-Once)
- Workflow-Versionierung & Rollback
- Zentrales Monitoring-Dashboard
- SLA-basiertes Alerting bei Verzoegerungen
Testing & QA
Qualitaet ist kein Feature — sie ist die Grundlage
Jest
Vitest
Cypress
Playwright
pytest
SonarQube
k6 (Load Testing)
Testing Library
Unsere Test-Philosophie: Jede Codeaenderung wird durch eine Testpyramide abgesichert: Viele schnelle Unit Tests (Jest, Vitest, pytest) als Fundament, Integrationstests fuer API- und Service-Interaktionen, und gezielte End-to-End Tests (Playwright, Cypress) fuer kritische User Journeys. SonarQube ueberwacht kontinuierlich die Codequalitaet und Security-Hotspots. k6 simuliert Lastszenarien vor jedem Production-Release.
Shift-Left Testing
Tests werden frueh im Entwicklungsprozess geschrieben und automatisch in der CI/CD-Pipeline ausgefuehrt.
- Pre-Commit Hooks mit Linting & Formatting
- Automatisierte Tests bei jedem Pull Request
- Code Coverage Gates (Minimum 80%)
- Visual Regression Testing fuer UI-Aenderungen
Vertrauen in jedes Release
Weniger Bugs in Production, schnellere Release-Zyklen und niedrigere Wartungskosten.
- 90% weniger Production-Bugs
- Schnelle Feedback-Loops fuer Entwickler
- Automatisierte Regressionserkennung
- Performance-Baselines mit Alerting
Audit & Compliance
Nachweisbare Qualitaetssicherung fuer regulierte Branchen und anspruchsvolle Kunden.
- Test-Reports fuer Audits exportierbar
- OWASP-Sicherheitstests integriert
- Accessibility-Tests (axe-core)
- Dependency Vulnerability Scanning